Tuesday, May 27, 2014

Pengaruh Gender Dan Pengaruh Terhadap Perekrutan Tenga Kerja



Soal :
            Dalam proses perekrutan tenaga kerja disebuah perusahaan dilakukan tes tertulis dengan materi pengetahuan umum dan pengetahuan khusus tentang bidang gerak perusahaan. Pihak R&D perusahaan melakukan penelitian dari kasus tersebut. Dari ratusan pendaftar ingin diketahui pengaruh gender dan tingkat pendidikan terhadap gasil tes. Diambillah sempel data dan data akhir penelitian seperti tabel berikut:


SMP
SMA
D3
S1
Gender
Laki-laki
80.1
79.3
83.2
87.3
76.3
81.1
80.4
84.2
78.5
80.1
79.6
86.5
77.7
78.8
82.1
80.9
 Perempuan
80.1
80.4
80.9
86.4
79.5
79.4
82.1
85.3
78.0
75.8
79.7
85.4
76.8
78.8
81.9
81.2

Jawab:
  • Buka Aplikasi SPSS For Windows
  • Buka Tab Variable View: Buat 3 variabel dengan ketentuan sebagai berikut: 
·         Variabel independen: 1. "Gender" dengan kategori Laki-lakidan perempuan. Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= laki-laki, 2=perempuan. 
·         Variabel independen: 2. "Pendidikan" dengan kategori SMP, SMA, D3 dan S1. Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= SMP, 2=SMA, 3=D3, S1=4.
·         Variabel dependen:                                                                                         tes”, Decimal=0, Measure scale, Type Numeric.

Variabel­_view:
Data view:

  • Setelah data terisi, pada menu, Klik Analyze, General Linear Model, Univariate. Maka akan mucul jendela sbb: Masukkan Ujian ke kotak Dependent Variable, masukkan Gender dan Pendidikan ke kotak Fixed factor(s). (Kotak Random factor (s) dan Covariate(s) tidak akan kita gunakan dalam Two Ways Anova, kotak tersebut akan digunakan pada "Uji Ancova").

  • Klik Add, maka akan tampak sbb:
  • Klik Plot, maka akan muncul jendela seperti di bawah ini: Masukkan Gender  ke kotak Horizontal Axis dan Pendidikan ke kotak Separate Lines.


  • Klik Continue.
  • Klik Post Hoc, maka muncul jendela sbb: Masukkan Pendidikan ke kotak Post Hoc Test for. Centang Tukey
  • Klik Continue
  • Klik Options, maka akan muncul jendela sbb: Masukkan Gender, Pendidikan, dan Gender*Pendidikan ke dalam kotak Display Means for. Pada Display centang Descriptive statistics dan Homogentity test.















Descriptive Statistics
Dependent Variable:test
gender
pendidikan
Mean
Std. Deviation
N
laki-laki
SMP
78.1500
1.58640
4
SMA
79.8250
1.00457
4
D3
81.3250
1.62763
4
S1
84.7250
2.86865
4
Total
81.0063
3.02379
16
perempuan
SMP
77.7000
1.81659
4
SMA
78.6000
1.97990
4
D3
81.1500
1.10000
4
S1
84.5750
2.30416
4
Total
80.5063
3.21589
16
Total
SMP
77.9250
1.59710
8
SMA
79.2125
1.59413
8
D3
81.2375
1.28945
8
S1
84.6500
2.41010
8
Total
80.7563
3.08105
32
           
Di bawah ini adalah Tabel Levene's Test. Digunakan untuk menilai homogenitas tiap variabel.
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
Dependent Variable:test
F
df1
df2
Sig.
.909
7
24
.516
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + gender + pendidikan + gender * pendidikan





Tabel di bawah ini menunjukkan hasil dari uji Two Way Anova:
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:test
Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Corrected Model
209.849a
7
29.978
8.522
.000
Intercept
208690.301
1
208690.301
59322.128
.000
gender
2.000
1
2.000
.569
.458
pendidikan
206.336
3
68.779
19.551
.000
gender * pendidikan
1.513
3
.504
.143
.933
Error
84.430
24
3.518


Total
208984.580
32



Corrected Total
294.279
31



a. R Squared = .713 (Adjusted R Squared = .629)
           
            Tabel di bawah ini adalah Tabel Tukey Post Hoc digunakan untuk menilai kategori manakah dari variabel pendidikan yang memiliki perbedaan signifikan:
Multiple Comparisons
test
Tukey HSD
(I) pendidikan
(J) pendidikan
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
SMP
SMA
-1.2875
.93781
.528
-3.8745
1.2995
D3
-3.3125*
.93781
.009
-5.8995
-.7255
S1
-6.7250*
.93781
.000
-9.3120
-4.1380
SMA
SMP
1.2875
.93781
.528
-1.2995
3.8745
D3
-2.0250
.93781
.164
-4.6120
.5620
S1
-5.4375*
.93781
.000
-8.0245
-2.8505
D3
SMP
3.3125*
.93781
.009
.7255
5.8995
SMA
2.0250
.93781
.164
-.5620
4.6120
S1
-3.4125*
.93781
.007
-5.9995
-.8255
S1
SMP
6.7250*
.93781
.000
4.1380
9.3120
SMA
5.4375*
.93781
.000
2.8505
8.0245
D3
3.4125*
.93781
.007
.8255
5.9995
Based on observed means.
 The error term is Mean Square(Error) = 3.518.
*. The mean difference is significant at the .05 level.

makasih gan, mungkin ini aja yang bisa gw kasih. kalo ada salah saya minta maaf, karena kebenaran hanya milik ALLah, dan yang salah itu Setan. jadi kesimpulannya simpulin sendiri

salam Run_more

No comments:

Post a Comment